基于改进局部离群因子的低压用户用电隐患检测方法

摘要：

基于用电信息采集系统的量测数据,提出了一种基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法.首先,提出基于信息熵的电压信息重构方法,扩大电压数据差异性.其次,提出基于K-奇异值分解的电压数据稀疏编码方法,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题.然后,提出基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法,通过多局部离群因子模型组合优化,提高低压用户用电隐患检测泛化能力与准确率.最后,以中国浙江省某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提算法相对于传统局部离群因子算法具有更高的隐患检测准确率.

关键词：低压台区;隐患检测;K-奇异值分解;稀疏编码;改进局部离群因子

所属期刊栏目：46

分类号：TP311;TP277;R329.2

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：130-138