基于局部离群因子的PMU连续坏数据检测方法

摘要：

同步相量测量单元(PMU)能为电力系统监测和控制提供实时数据.然而,PMU连续坏数据与扰动数据高度相似,可能会导致控制中心做出错误的决策.针对PMU连续坏数据难以与扰动数据区分的问题,提出了一种基于局部离群因子(LOF)的连续坏数据检测算法.通过大量现场数据分析得出连续坏数据空间相似性差、扰动数据空间相似性强的结论,依据此结论提出了基于动态时间规整(DTW)的空间相似性评估方法.通过评估不同PMU的空间相似性来计算每台PMU的LOF值,进一步,提出了基于箱线图的阈值确定方法.通过比较当前窗口每台PMU的LOF值是否超过阈值,在线识别连续坏数据.仿真和测试结果表明,所提方法能有效实现连续坏数据的辨识和检测,并区分扰动数据.

关键词：同步相量测量单元;连续坏数据检测;动态时间规整;局部离群因子

所属期刊栏目：46

分类号：TM712;TP393;P208

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32