基于数据驱动的太阳辐射估计和预测研究与展望

摘要：

准确可靠的太阳辐射估计和预测信息对指导光伏电站规划、光伏发电功率预测等具有重要意义.数据驱动方法能够有效学习长期历史辐射数据特性且不涉及辐射机理的复杂公式分析,是当前太阳辐射估计和预测的主流方法之一.针对基于数据驱动的太阳辐射估计和预测研究,从其原理和关键技术方面进行比较论述,具体包括估计和预测模型的输入、主流数据驱动模型以及模型的精度提升方法,并针对当前太阳辐射估计和预测方法的研究现状及不足进行总结与展望,以更好地配合光伏发电技术领域内的研究和应用.

关键词：太阳辐射、估计预测、光伏发电、数据驱动、机器学习

所属期刊栏目：45

分类号：TM615;TP311.13;TK519

资助基金：国家自然科学基金52077062

在线出版日期：2021-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：170-183