基于生产经营状态识别的低误报率窃电检测二次筛查方法

摘要：

数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报.利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特点,提出基于生产经营状态识别的窃电二次筛查方法.首先,将检出的低电量异常用户每天的三相功率作为负荷特征,用以标识其当天的用电行为模式及生产经营状态.然后,将每天的负荷特征进行近邻传播聚类.当低电量异常时段负荷特征与正常低电量生产经营状态聚为同类时,认为是用户状态正常转换导致的异常,可排除窃电嫌疑.基于实际窃电数据的测试表明,所提方法可降低误报率.

关键词：窃电检测、负荷特征、近邻传播、误报率、状态识别、行为模式

所属期刊栏目：45

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家电网公司总部科技项目"反窃电及稽查监控关键技术研究";湖南省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104