基于数据驱动的风电功率预测误差解耦评价方法

摘要：

针对风电功率预测中多环节交互影响的复杂性,文中提出一种风电功率预测误差的精细化评价方法,旨在利用数值天气预报、气象观测数据、风电运行数据等多源异构信息,定量分析功率预测各关键环节对预测总误差的影响程度.首先,解析了风电功率预测运行机理,将预测过程分解为数值天气预报、风能-功率转换建模、预测结果校正3个关键环节.然后,设计了基于核密度估计的风电异常数据分区间辨识方法,建立了风资源-电力特性的简化模型.最后,基于气象、电力等多源运行数据驱动,提出功率预测各环节等效误差的量度方法.算例结果表明,所提方法可定量评估各环节预测对功率预测误差的影响.

关键词：风电功率、功率预测、误差评价、数据驱动解耦评价

所属期刊栏目：45

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：105-113