考虑双尺度相似性的负荷曲线集成谱聚类算法

摘要：

负荷聚类可以依据形态特性差异对负荷曲线进行归类,实现用户用能行为规律分析,为需求侧响应、电网客户服务等提供重要的决策信息.文中提出一种考虑双尺度相似性的负荷曲线集成谱聚类算法.首先,为了克服欧氏距离在负荷特性相似程度度量上的局限,基于负荷差分向量的余弦距离实现负荷形态变化的相似性度量,提出一种双尺度相似性度量方式;然后,基于双尺度相似性与谱聚类算法,建立差异化基聚类模型;最后,依据聚类评价指标自适应计算基聚类模型权重,以加权一致性矩阵与谱聚类实现聚类集成.算例结果证明,所提方法可有效挖掘负荷形态特性差异,在不同数据集中性能表现稳定,具有显著的聚类有效性和鲁棒性.

关键词：负荷聚类、集成谱聚类、双尺度相似性、一致性矩阵

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资助基金：国家重点研发计划资助项目;国家自然科学基金资助项目;中国科协"青年人才托举工程"资助项目

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：152-160