基于快速独立分量分析的谐波/间谐波频谱分离算法

摘要：

在非同步采样条件下,若电网采样信号中谐波和间谐波相邻,会出现严重的频谱干涉问题,且无法识别出信号中实际频率成分.针对以上问题,提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的频谱分离算法测量谐波和间谐波参数.首先构建了多频率成分模型,将频谱中的谱线表示为多个频率成分分量的叠加,然后利用FastICA算法和最小二乘法得到频率成分参数,最终实现了对相邻多频率成分的测量.仿真结果表明,该算法可以在需求谱线数较少的情况下准确识别频率成分并保持较好的测量精度,且具有一定的抗噪能力.

关键词：频谱分离、多频率成分、快速独立分量分析、间谐波、最小二乘法

所属期刊栏目：44

资助基金：本文受到四川大学博士后交叉学科创新培育项目"计及电网谐波污染的梯级水电集群负荷实时智能调度研究"资助,特此感谢!

在线出版日期：2020-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：115-122