考虑异方差效应的风电不确定性建模及其在调度中的应用

摘要：

随着风电在电力系统中渗透率的不断提升,其不确定性为电网的安全经济运行带来了重大挑战.为获得精准的风电不确定性模型,帮助运行人员实现系统的安全经济运行,文中提出了考虑异方差效应的风电预测误差条件概率分布建模方法.首先,分析了风电预测误差与各类因素的相依性水平,并基于分析结果与动态Copula理论,建立了风电波动性与风电预测误差的动态相依性模型;之后,针对边缘分布所显示出的时域特征,结合差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型与广义自回归条件异方差(GARCH)模型,考虑异方差效应,建立了时变边缘分布模型;最后,将两模型相结合,给出了不同波动水平下的风电条件预测误差分布情况,并在不确定性机组组合模型中进行验证,证明了模型的有效性.

关键词：动态Copula、广义自回归条件异方差、差分整合移动平均自回归、预测误差、机组组合

所属期刊栏目：44

资助基金：国家重点研发计划资助项目;国家自然科学基金资助项目;国家电网公司科技项目

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：36-47