基于改进鲁棒自适应UKF的配电网动态状态估计方法

摘要：

配电网动态状态估计中状态方程的过程噪声统计参数是未知而且时变的,因此在状态估计过程中需要在线对过程噪声统计参数进行实时估计,而且不准确的噪声参数将会导致无迹卡尔曼滤波器的滤波性能下降甚至滤波发散.文中研究了基于改进鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波器的配电网动态状态估计方法,其噪声参数统计估值器由一个有偏的和一个无偏的估值器组成,可以提高在状态估计过程中噪声参数估计的准确性,同时确保过程噪声方差矩阵的半正定性,从而保证算法的鲁棒性.通过对IEEE 33节点系统进行仿真验证,结果表明所提方法在系统平稳运行、负荷发生剧烈变动或者初始噪声参数值设置不当的情况下,均能保证较高的状态估计精度.

关键词：配电网、自适应、鲁棒性、动态状态估计

所属期刊栏目：44

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFB0902902

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：92-100