基于出行模拟的电动汽车充电负荷预测模型及V2G评估

摘要：

提出一种交通路网约束下用户出行模拟的电动汽车充电负荷时空预测模型.首先,建立计及交通道路网络拓扑,道路阻抗函数关系和区域功能特性的交通道路模型.其次,构建不同复杂程度的出行链模型模拟用户出行特性,运用Dijkstra算法选择耗时最短的行驶路径,进而采用蒙特卡洛方法模拟区域交通路网和出行链双重约束下,家用电动汽车充电负荷工作日1d内的时空分布特性;然后,基于电动汽车负荷时空分布结果、综合荷电状态、停驻时间和电价3种特征因素,利用模糊算法计算电动汽车入网(V2G)可响应的功率和容量,并分析荷电状态对响应结果的影响.最后,以某区域为例,仿真获取电动汽车充电需求时空分布,进行V2G响应评估,结果验证了所提模型和方法的有效性.

关键词：电动汽车、道路网络、时空分布、电动汽车入网

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资助基金：国家自然科学基金国际地区合作与交流项目资助项目51761145106;中国南方电网有限责任公司重点科技项目CSGTRCK163007

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：88-96