基于神经网络和对称秩的特定谐波消除开关角生成算法

摘要：

利用查表法实现三相级联11电平逆变器特定谐波消除面临存储开关角多、占用内存大的问题;而利用小规模神经网络拟合则面临生成开关角精度低的问题.针对这些问题,文中提出基于小规模神经网络和对称秩迭代相结合的特定谐波消除开关角生成算法.首先,利用小规模神经网络预测开关角的迭代初值,降低对神经网络训练精度的要求;其次,利用对称秩算法迭代开关角初值得到精确解.与查表法和Hopfield神经网络算法相比,所提算法可以减少数据存储空间,同时生成精度较高的开关角.仿真和实验结果表明:所生成的开关角能有效地消除5次、7次、11次、13次谐波,同时保证了期望的基波幅值.

关键词：多电平逆变器、神经网络、对称秩算法、特定谐波消除、开关角生成

所属期刊栏目：43

资助基金：国家自然科学基金资助项目61473202

在线出版日期：2019-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：162-168