基于MapReduce的电力大数据增量式属性约简方法

摘要：

针对电力大数据具有的体量大、生成快、实时更新等特点,提出了一种基于MapReduce框架的电力大数据增量式属性约简方法.该方法深入分析了决策表的特性,完成了对不相容决策表的转化和化简,求出了简化决策表正域的势.利用差别元素概念以及MapReduce的并行化特性,设计了一种能应用于大数据环境的增量式属性约简算法.最后,以Hadoop平台为基础,设计实验完成了某地区历史负荷数据的增量式属性约简计算,验证了算法的可行性和处理电力大数据的能力.

关键词：电力大数据、粗糙集、属性约简、增量式更新

所属期刊栏目：43

在线出版日期：2019-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：186-192