参与双重市场的区域综合能源系统日前优化调度
分布式新能源和电负荷等不确定变量是区域综合能源系统(RIES)安全稳定运行面临的巨大挑战之一.根据不确定变量的概率分布,运用场景分析技术生成典型场景拟合次日运行工况及其发生概率.在此基础上考虑不同供能系统间的互补特性,同时参与能量市场和旋转备用市场,建立日前优化调度模型.模型评估RIES各时段备用资源潜力和成本,以调度方案成本和调整成本期望值之和最低为目标函数,制定运行计划和安排备用资源.结合粒子群算法和内点法对模型进行求解.算例表明,该模型通过发挥RIES多能互补优势和合理安排备用资源应对源荷波动,提高了能源供应的经济性和可靠性.
区域综合能源系统、场景分析技术、日前优化调度、旋转备用市场、调整成本
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国家自然科学基金资助项目E070401
2019-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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