基于PSGA的电动汽车动态无线供电系统优化布局

摘要：

随着电动汽车动态无线供电系统的不断发展,其较高的初始投资费用越来越引起关注.基于此,提出了一种基于粒子群的混合遗传算法(PSGA)的电动汽车动态无线供电系统规划方法.首先分析了车辆行驶特性及储能装置特性,而后以储能装置能量和供电导轨长度等为约束,以电动汽车动态无线供电系统投资成本最小化为目标,建立了电动汽车动态无线供电系统优化布局的数学模型.针对建立模型的复杂性,采用PSGA对该模型进行求解.该算法利用粒子群算法中保留个体经验信息的操作来改进遗传算法中的交叉操作,提升了算法的搜索效率和精度.通过对算例的分析,验证了所提方法的有效性.

关键词：电动汽车、动态无线供电、粒子群混合遗传算法、系统规划

所属期刊栏目：43

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2015AA016201

在线出版日期：2019-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131