考虑EV换电站调度和区块链数据存储的电网分布式优化
随着电动汽车规模的迅速增长和主动配电网的发展,对包含电动汽车的电力系统进行调度优化变得越来越重要.文中提出一种包含电动汽车换电站优化调度的三层分布式算法,相比于传统的中心化算法,该算法对于趋于分散布局的现代电力系统更加适用.在此基础上,构建了针对该模型的区块链数据存储与共识体系,保证所有历史数据不被篡改和可追溯.此外,提出了适用于该算法的电动汽车换电站车辆入网(V2G)的电价引导模型,能够准确地引导电动汽车换电站的V2G行为.针对优化运行中可能存在的线路阻塞问题,采用动态约束集法对优化结果进行了校正.最后,通过对15节点测试系统进行仿真,验证了该模型对于分布式电网布局的适用性.
分布式优化、电动汽车换电站、区块链数据存储、电价引导、动态约束集、车辆入网
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国家重点研发计划资助项目2018YFB0905200
2019-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
110-116,182