深度强化学习在需求响应中的应用

摘要：

随着中国电力市场化改革的推进,需求响应业务在向着多元化、常态化发展,新环境对需求响应的可靠性与精准性的要求越来越高,亟须完善的技术支撑.深度强化学习能够对复杂的外部环境做出较为准确的识别,并做出最优决策,能够满足需求响应的相关要求.基于此,文中对深度强化学习技术在需求响应中的应用进行了研究与探讨.首先对深度强化学习的发展历程及研究现状进行了梳理,同时分析了需求响应的研究现状与未来发展需求.在此基础上,对深度强化学习应用于需求响应业务的可行性与方法进行了探讨.提出了基于深度强化学习的需求响应业务开展架构,并对深度强化学习的实现流程进行了较为深入的分析,为需求响应技术的发展提供了参考.

关键词：需求响应、深度学习、强化学习、人工智能、神经网络

所属期刊栏目：43

资助基金：国家自然科学基金资助项目51777068;National Natural Science Foundation of China51777068

在线出版日期：2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：183-191