基于协同多目标粒子群优化的交直流系统最优潮流
为了统一协调经济性和电压偏差,提出一种基于协同多目标粒子群优化(CMOPSO)的含基于电压源型变流器的高压直流(VSC-HVDC)输电的交直流系统多目标最优潮流(MOPF)算法.首先,基于VSC-HVDC稳态模型,以最小化发电成本和电压偏差为目标,构建交直流系统的MOPF模型;然后,采用CMOPSO算法优化该模型,得到具有良好分布的帕累托最优解集;最后,在通过模糊C均值算法将所得解集进行聚类的基础上,采用灰关联投影法计算各决策方案的优属度,确定反映决策者不同偏好的最优折中解.应用于IEEE 14节点和IEEE 118节点系统的测试结果验证了所提方法的有效性.
交直流系统、多目标最优潮流、柔性直流输电、协同多目标粒子群、多属性决策
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国家重点研发计划资助项目2017YFB0902401;国家自然科学基金资助项目51677023
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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