模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用

摘要：

随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现, 电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升, 电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战.因此, 基于人工智能技术, 在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台", 保证电网安全、稳定、经济运行.文中首先定义了电网安全特征和知识, 阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法, 并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后, 展示了平台在广东电网的实际应用效果, 结果表明: (1) 从运行规则制定层面, 将运行专家离线制定粗放运行规则的模式, 变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式; (2) 从运行规则应用层面, 将调度员人工判定运行规则的模式, 变革为人工智能实时判定运行规则的模式.

关键词：模型驱动、数据驱动、并行计算、分布式平台、人工智能

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资助基金：国家重点研发计划资助项目2018YFB0904500;国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目51621065 This work is supported by National Key R&D Program of China2018YFB0904500;the Foundation for Innovative Research Groups of National Natural Science Foundation of China51621065

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：95-101,208