基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度

摘要：

针对传统集中式优化调度方法难以全面反映综合能源微网内不同智能体的利益诉求, 以及人工智能技术在综合能源调度方面的应用亟待进一步挖掘等问题, 提出了基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度模型和方法.首先, 针对并网型综合能源微网中横向电气热冷各子系统及纵向源网荷储等各环节的不同投资与运营主体, 开展了多智能体划分;其次, 针对可再生能源服务商、微网系统能源服务商、电动汽车用户等智能体, 分别构建了各自的决策模型, 并建立了以多智能体间利益均衡为目标的联合博弈决策模型;再次, 针对多主体博弈这一高维决策难题, 引入人工智能求解方法, 提出了基于Nash博弈和强化学习算法的综合能源微网协调调度方法;最后, 通过实例验证了所提模型和方法的有效性与实用性.

关键词：综合能源微网、协调调度、多智能体、博弈理论、Q学习

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资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFB0903400,2017YFB0903401;国家自然科学基金资助项目51777133 This work is supported by National Key R&D Program of China2017YFB0903400 , 2017YFB903401;National Natural Science Foundation of China51777133

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：40-48