智慧社区多能流随机响应面模型预测控制方法
提出一种智慧社区多能流随机响应面模型预测控制方法.采用随机响应面法获取分布式风电和光伏出力、负荷需求以及实时电价等预测误差分布特性,得到预测误差概率密度分布曲线并将其离散化,利用轮盘赌算法生成初始场景集并采用最近邻聚类法进行场景削减.考虑冷热电联供、电动汽车、储能设备等的技术经济特性,构建了兼顾经济性和环保性的多能流多目标优化调度模型,并利用随机模型预测控制方法对多能流调度模型进行在线滚动优化,从而实现日前优化和实时滚动优化的有效统一.算例结果验证了文中所提出方法的有效性和优越性.
智慧社区、多能流、随机响应面法、场景法、随机模型预测控制
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国家自然科学基金资助项目51677007.This work is supported by National Natural Science Foundation of China51677007
2018-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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