适合于分析广义负荷序列间相关关系的最优延位法

摘要：

传统的相关性分析方法局限于获得明显的相关关系,难以挖掘序列之间潜在的相关性信息,使得电力系统调度运行的参考信息受损.针对此问题,提出一种用于分析广义负荷序列之间潜在相关关系的最优延位法,该方法通过对序列进行适当延位,挖掘出广义负荷序列之间的间接相关关系.首先,以获得序列间最大Pearson相关系数为目标函数,将位移范围与序列数据的时间单调性作为约束条件,建立最优延位模型;然后,提出了模型的解算策略;最后,以德国2016年区域数据为例,分别对单日、每月和全年数据的相关关系进行分析计算,统计得到最大相关系数与需要的位移时间.分析结果表明,与传统的相关性分析方法相比,所提最优延位法可以发现序列之间潜在的延位相关关系,完善了风电、光伏和负荷等广义负荷序列之间的相关性分析方法.

关键词：相关性分析、最优延位法、广义负荷、时间位移、高比例可再生能源、可再生能源并网

所属期刊栏目：41

分类号：TP3;P7

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFB0900100;国家自然科学基金资助项目51377027.This work is supported by National Key Research and Development Program of China2016YFB0900100;National Natural Science Foundation of China51377027

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：17-24