欠定分离机制下基于特征滤波的居民负荷非侵入辨识算法

摘要：

通过非侵入采集模式下电流信号的欠定求解实现了负荷分解,获取了各独立负荷的完整电流,在负荷分解基础上实现了状态辨识.利用居民用户的负荷操作习惯将难以求解的欠定问题优化建模,转化为一维欠定问题,将求解模型建立为单位时间间隔仅从采集信号中分离两路信号.依据电流频域信号的稀疏性通过两步迭代收缩阈值算法得到最优解,使每个投入运行的负荷均可独立分解.通过先验方式获取用电网络各负荷的特征电流形成特征滤波器组,对分解电流进行频域滤波,通过对滤波后频率分量的量化判决实现负荷辨识.利用实际采集的用电数据验证了算法的有效性,能够有效实现负荷分解,并准确判断负荷状态.

关键词：非侵入负荷监测、负荷分解、负荷辨识、欠定求解、特征滤波

所属期刊栏目：41

分类号：O65;F83

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2016MS13;国家重点研发计划资助项目2016YFB0901104.This work is supported by Fundamental Research Funds for the Central Universities2016MS13;National Key Research and Development Program of China2016YFB0901104

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：118-125