基于经验小波变换的变压器振动信号特征提取

摘要：

为有效提取变压器振动信号特征,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的信号特征提取方法.首先利用EWT方法将不同工况的变压器振动信号分别分解为若干经验小波函数(EWF)分量;然后计算各分量Hilbert谱,通过时频表示直观反映不同工况变压器振动信号的频率特征信息;最后计算不同工况振动信号各EWF分量与原信号的相关系数,并提取相关度高的分量,根据其能量构建信号的特征矢量,实现对不同工况变压器振动信号特征提取的量化处理.仿真试验表明,该方法能有效提取变压器振动信号特征,且根据提取的特征矢量能够正确识别变压器绕组所属的不同工况.

关键词：变压器、振动信号、特征提取、经验小波变换、Hilbert谱、时频表示、特征矢量

所属期刊栏目：41

分类号：O29;TP2

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFB0901200;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2017XS013.This work is supported by National Key Research and Development Program of China2016YFB0901200;Fundamental Research Funds for the Central Universities2017XS013

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：63-69,91