基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法

摘要：

水电规模急剧扩大和电网调度精细化要求不断提高给水电调度的时效性和结果可用性带来极大挑战.提出一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法,采用聚类分析从电站海量日发电数据中提炼出若干关键特性指标并聚类形成调度决策库;以此为基础,采用大系统分解协调方法对不同流域不同电站进行分层求解,并耦合逐步优化算法组合优选水电站群调度出力曲线及其变化幅值,快速得到合理可行的调度决策.澜沧江中下游梯级水电站群实例研究表明,所述方法能够快速获得水电站群发电出力曲线,且符合实际调度要求,是一种切实高效的实用化方法.

关键词：梯级水电站群、数据挖掘、短期优化调度、指令调度

所属期刊栏目：41

分类号：TV7;TM7

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2013CB035906;国家自然科学基金重大国际合作项目51210014;国家自然科学基金面上项目51579029.This work is supported by National Basic Research Program of China 973 Program2013CB035906;National Natural Science Foundation of China51210014,51579029

在线出版日期：2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73