利用空间相关性的超短期风速预测

摘要：

风速的空间相关性有助于提高其预测质量,特别是在风速突变的情况下.将"离线分类建模,在线匹配模型"的预测思路应用到利用空间相关性的超短期风速预测之中:通过历史数据的时序分析,识别其中各风电场风速存在空间相关性的时段;按其时序特征及其他的条件特征,将观察时窗内的风速序列划分为不同演化形态的样本子集;在离线环境下,分别根据各类形态的训练样本子集优化其专用的预测模型及参数;在线应用时,则根据当下窗口内风速序列的演化形态及相关的条件特征,按匹配所得模型及参数,根据参考风电场的实测数据预测目标风电场的风速.以实际的历史数据验证了所述方法的有效性.

关键词：风速预测、空间相关性、动态特征、离线分类建模、在线特征匹配

所属期刊栏目：41

分类号：TP3;TM7

资助基金：国家自然科学基金重点项目61533010;NSFC-NRCT中泰合作研究项目51561145011;国家电网公司科技项目.This work is supported by the State Key Program of National Natural Science Foundation of China61533010;NSFC-NRCT Sino-Thai Cooperation Research Project51561145011;State Grid Corporation of China

在线出版日期：2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：124-130