基于改进DBSCAN算法的变压器不良漏抗参数辨识

摘要：

PSD-BPA在中国电力系统仿真计算中被广泛应用,但由于其数据格式的特殊性,往往容易出现许多人为原因的数据错误,这给仿真计算结果的准确性与可靠性带来了极大的隐患.首先,在给出变压器不良漏抗参数辨识步骤的基础上,结合PSD-BPA潮流数据中变压器参数数据的特点,提出了考虑特征相似度的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)改进算法.其次,基于各类参数向量簇的各属性最大相似系数,计算获得各类参数向量簇的典型特征向量.然后,基于各类的典型特征向量,针对聚类结果中的噪声簇,提出了基于离群系数的可疑不良数据分布模型;在此基础上,结合分布规律,提出了基于可疑度的不良参数判别方法.最后,通过实际算例验证了所述模型与方法的有效性.

关键词：变压器、漏抗、不良参数、相关系数、具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)

所属期刊栏目：41

分类号：TN9;TV2

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101