计及电动汽车和光伏不确定性的主动配电网量测优化配置
大规模电动汽车及分布式电源的发电并网使得配电网态势感知结果需要考虑更多的不确定因素.在利用动态概率密度函数表征电动汽车充/放电随机性和光伏系统出力间歇性的基础之上,基于加权最小二乘法方法,建立了含网络节点注入功率不确定性的主动配电网量测(数据采集点)优化配置模型,并采用一种自适应协方差矩阵进化策略对模型进行优化求解,从而可以得到在给定系统状态量估计误差允许精度下的数据采集点最优配置方案.通过某一电网算例计算分析,结果验证了所提模型和方法的可行性和有效性,可为主动配电网安全评估提供支撑.
电动汽车、分布式电源、态势感知、量测优化配置、自适应协方差矩阵进化策略
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P20;TV2
国家自然科学基金资助项目51677025;新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-13-0129;国家电网公司科技项目SGTYHT/14-JS-188;National Natural Science Foundation of China51677025;Program for New Century Excellent Talents in UniversityNCET-13-0129;State Grid Corporation of ChinaSGTYHT/14-JS-188
2017-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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