基于移动社交网络平台的电动汽车充放电行为预测

摘要：

大量电动汽车的自由充放电会给电力系统的安全与经济运行带来较大影响。另一方面，电动汽车向电力系统反向送电(V2 G)技术的发展可支持电动汽车参与电力系统的调频等辅助服务，但采用不同充放电调度策略时，对V2 G和电力系统的交互行为的效果会有不同的影响。移动社交网络(MSN)作为车联网的一个有益补充，在电动汽车用户进行充放电决策上具有一定的互动性，进而会影响电动汽车充放电的调度策略。考虑到 MSN 的影响力，研究了在分时电价约束下的电动汽车充放电行为预测方法，将每辆参与调度的电动汽车看成是MSN 平台中的单一个体，受整体影响力的制约，其时空特征类似于交叉粒子群中的基本粒子，在保持电力系统安全运行与电动汽车用户利益最优的目标约束下，结合 MSN 的影响力因子，建立了电动汽车充放电行为的预测模型。仿真实验结果表明，该方法可以在不同的调度策略下，预测出电动汽车的充放电行为。

关键词：V2G、电动汽车、移动社交网络、分时电价、行为预测

所属期刊栏目：40

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金资助项目51407076;河北省自然科学基金资助项目F2014502050;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2015ZD28。This work is supported by National Natural Science Foundation of China51407076;Natural Science Foundation of Hebei ProvinceF2014502050;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2015ZD28

在线出版日期：2016-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：64-70,99