基于偏序约简的智能电网大数据预处理方法

摘要：

针对电力一次系统和电力信息系统的数据所具有的多维度、时空混杂等特征,建立了一种基于偏序约简的大数据属性约简预处理方法.该方法综合利用了MapReduce的可并行化优点,着眼于并发事件间的独立性,可以满足电力大数据属性维度与约简方面的覆盖要求.最后,分别以某光伏发电系统监测数据、变压器故障诊断数据和智能变电站通信系统实时性与可靠性预测数据为例,对属性约简进行模拟计算,并通过Hadoop平台进行测试,表明所提出的电力大数据属性约简方法性能优良.

关键词：智能电网、大数据、偏序约简、数据预处理、MapReduce、Hadoop

所属期刊栏目：40

分类号：TP3;TP2

资助基金：国家自然科学基金资助项目51477151,51407076;河北省自然科学基金资助项目F2014502050;河北省高等学校科学研究项目Z2013007;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2015ZD28. This work is supported by National Natural Science Foundation of China51477151,51407076;Hebei Provincial Natural Science Foundation of ChinaF2014502050;the Higher Education Scientific Research Project of Hebei ProvinceZ2013007;Fundamental Research Funds for the Central Universities2015ZD28

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：98-106