基于多代理技术的电动出租车运营实时仿真系统及应用

摘要：

电动出租车的示范运营对于电动汽车的推广具有引导意义,然而大规模电动出租车的接入将对电网运营和规划造成很大影响.为了研究区域内电动出租车运营的最优管理策略,引入多代理技术,采用了Q-Learning算法描述电动出租车的决策行为,利用JADE仿真工具建立了基于多代理技术的电动出租车运营实时仿真系统.通过实际应用分析表明,该系统通过主体之间以及主体与环境之间的交互,能有效地模拟电动出租车的动态行为及运营策略,为研究电动汽车规划、运营等问题提供参考.

关键词：电动汽车、多代理技术、Q-Learning算法、JADE实时仿真

所属期刊栏目：40

分类号：TM7;TP3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51377058. This work is supported by National Natural Science Foundation of China51377058

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：83-89