基于荷-储型微网的需求侧管理系统运行优化
以上海某科技园区微网为例,针对能源网节约用电费用和降低负荷峰值等目标,提出一种包含储能和可调控负荷资源的需求侧管理优化方法。该方法通过优化计算,预先制定储能资源和可平移负荷资源24 h 的运行状态,实现全天负荷的整体削减。考虑到整个优化过程为强非线性混合整数规划问题,求解困难,在粒子群优化算法基础上,提出经济性启发式规则和分解迭代思路相结合的求解策略。算例表明,文中提出的优化策略不仅降低了能源网整体负荷峰值,而且减少了能源网的用电费用。相对集中式算法,所给出的优化算法计算速度快,且结果与集中式算法接近。
需求侧管理、微网(微电网)、粒子群优化、储能、可平移负荷、分时电价
TP3;TP2
国家科技支撑计划资助项目2013BAA01B04;上海市科委项目12dz1200203。This work is supported by National Key Technologies R&D Program2013BAA01B04;Shanghai Committee of Science and Technology12dz1200203
2015-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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