一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法

摘要：

为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应抗差状态估计方法(ARSE),ARSE能够通过统计学习获得量测噪声的分布规律,并与所提出的抗差状态估计一般模型进行在线匹配,从而实现对量测噪声类型的自适应,即在常见的量测噪声分布类型下,ARSE 可得到更接近于状态变量真值的估计结果。最后通过仿真算例验证了所述方法的有效性。

关键词：抗差状态估计、自适应估计、状态估计、最大相关熵准则、电力系统

分类号：TP1;TP2

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA050208;国家自然科学基金资助项目51407069;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014QN02。This work is supported by National High Technology Research and Development Program of China 863 Program2012AA050208;National Natural Science Foundation of China51407069;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2014QN02

在线出版日期：2015-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73