基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法

摘要：

提出了一种基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法。利用梯形云对电能质量指标进行等级概念区间划分，有效集成随机性和模糊性，达到软化区间边界目的。定义了基于梯形云的支持度和置信度计算公式，从电能质量数据库中挖掘关联规则，并配合使用 Kulczynski 量度和不平衡比作进一步相关性分析，过滤掉无意义的关联规则。通过对电能质量数据之间的关联性进行挖掘分析，可以发现电网中隐藏的运行特性，为管理部门制定决策提供有价值的信息。实例分析验证了所提方法的实用性和有效性。

关键词：梯形云模型、电能质量、概念区间划分、关联规则挖掘、相关性分析

分类号：TP3;U26

在线出版日期：2015-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：145-150