基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法

摘要：

数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤，有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列，提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先，将时间序列中的异常数据进行了分类，并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后，分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响，并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后，利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗，结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点，填补缺失值，满足数据清洗要求。

关键词：大数据、数据清洗、时间序列、电力设备状态数据

分类号：TP2;TP3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51477100;国家高技术研究发展计划863计划资助项目SS2012AA050803;国家电网公司科技项目.@@@@This work is supported by National Natural Science Foundation of China51477100;National High Technology Research and Development Program of China863 ProgramSS2012AA050803;State Grid Corporation of China

在线出版日期：2015-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：138-144