压缩感知理论在谐波检测中的运用

摘要：

运用传统的奈奎斯特定理对电力系统中的谐波信号进行采样将会产生极其庞大的数据量，而全新的压缩感知理论突破了传统采样定理的限制，在信号满足稀疏性的前提下，只需要较少的数据就可以实现信号的重构.文中在对现有的贪婪匹配追踪和自适应算法分析总结的基础之上，结合谐波信号自身的特点，提出了一种新的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法.此算法可在信号稀疏度未知的情况下，通过信号代理和回溯的思想自适应调节步长逐步逼近原始信号，从而实现以较少采样数据进行谐波检测的目标.MATLAB 中的仿真实验表明，运用所提出的算法进行谐波检测的效果理想.

关键词：压缩感知、稀疏性、信号重构、谐波检测

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金资助项目51207110;上海市科学技术委员会资助项目12ZR1451300.@@@@This work is supported by National Natural Science Foundation of China51207110;Shanghai Science and Technology Committee12ZR1451300

在线出版日期：2015-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-116,137