基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法

摘要：

扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量，并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高，但仍存在两方面的问题：第一，扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性，这成为计算效率提高的瓶颈；第二，当输出变量偏离正态分布时，扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题，采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算，并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明，所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确，同时效率更高、收敛更快；而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强，对变量的概率分布没有附加条件，可准确指导扩展随机潮流的收敛。

关键词：随机潮流、非参数核密度估计、扩展准蒙特卡洛、Sobol序列

分类号：TP3;S71

资助基金：国家自然科学基金重点项目51337005;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2014CB23903.@@@@This work is supported by State Key Program of National Natural Science Foundation of China51337005;National Basic Research Program of China973 Program2014CB23903

在线出版日期：2015-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27