基于时间序列相似性匹配的输电系统故障诊断方法

摘要：

输电系统发生故障后的警报信号具有丰富的时序信息，若能充分利用则会有助于快速和准确地诊断故障。调度中心采集到的故障警报包含了统一时标基准的时序信息，从而构成了时间序列。在此背景下，将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入输电系统故障诊断之中，提出了基于相似性匹配的故障诊断方法。首先，介绍了时间序列的概念及其相似性匹配方法。随后，将这种方法进行了改进并应用于输电系统故障诊断，构造了相应的时间序列模型，定义了时间序列距离，采用子序列匹配查询方法求解，并与近年来提出的两种输电系统故障诊断方法进行了比较分析。所提出的方法利用警报信息序列的时序特征，对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况，正确诊断出故障元件与故障类型，并对继电保护装置进行评价。最后，用两个实际案例说明了所提出的故障诊断方法的可行性与有效性。

关键词：电力系统、故障诊断、时间序列、数据挖掘、相似性匹配

分类号：TP3;TH1

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2011BAA07B02;国网江苏省电力公司科技项目JS2014002。This work is supported by National Key Technology Research and Development Program2011BAA07B02;a project from State Grid Jiangsu Electric Power CompanyJS2014002

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：60-67