基于遗传算法的连锁故障快速模拟及应用
目前,中国电网已进入跨大区互联,超、特高压交直流混合输电的快速发展时期,电网复杂程度急剧增加,发生连锁故障以致引发大面积停电事故的风险逐渐增加。文中在现有连锁故障算法研究的基础上,提出一种基于遗传算法的连锁故障快速模拟算法。该算法应用遗传算法理论,考虑系统运行条件影响,通过模拟基于自然选择的生物进化过程,搜索电力系统连锁故障风险较大的路径,模拟系统在不同初始状态下的可能连锁故障。实际算例表明,该算法可快速模拟电力系统连锁故障,发现系统薄弱环节并发出故障预警,从而进一步为连锁故障阻断对策制定及电网调度提供辅助支持。
连锁故障、遗传算法、运行可靠性、快速模拟
TS1;TP3
国家电网公司大电网重大专项资助项目SGCC-MPLG001-2012;国家自然科学基金资助项目51177078。This work is supported by State Grid Corporation of China,Major Projects on Planning and Operation Control of Large Scale GridSGCC-MPLG001-2012;National Natural Science Foundation of China51177078
2015-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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