基于状态量预测的风储联合并网储能优化控制方法

摘要：

为了使风电场兼具可调度性和输出功率平稳性，提出了基于状态量预测的电池储能系统(BESS)优化控制方法。该方法在BESS配合风电场短时调度的基础上增加了预测控制模块，该模块根据超短期风功率预测结果对电池极限状态进行预判，并综合考虑预测误差、波动尺度限定值和运行约束条件，实时调节 BESS 输出功率，以降低极端状态下的并网尖峰波动。为了提高预测精度，提出了结合混沌法和一般线性法的神经网络组合预测模型。算例结果表明，所提控制方法能使风储并网功率很好地跟踪调度指令，在实现了可调性的同时降低了并网尖峰波动。

关键词：电池储能系统、风电场、短时调度、预测控制、混沌预测、神经网络

分类号：TM7;TS1

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA050203;上海市科委项目11dz1210300。@@@@This work is supported by National High Technology Research and Development Program of China 863 Program2012AA050203;Shanghai Science and Technology Commission11dz1210300

在线出版日期：2015-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20