基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术

摘要：

针对传统间歇性能源海量数据处理技术的局限性，提出了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术，利用廉价的商用计算机组成集群，对海量数据进行并行处理，确保了海量数据处理的可靠性、低成本、高效能和扩展性，并对该技术的平台实现进行了论述。最后通过实验对比不同数据平台下海量数据处理的效率，验证了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术的高效性。

关键词：间歇性能源、风力发电、MapReduce模型、数据处理、云计算

分类号：TP3;TN9

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目12MS111。@@@@This work is supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities12MS111

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-80,99