基于可变递进步长及期望输出的储能系统优化控制策略

摘要：

根据超短期风电功率预测信息提出了基于可变递进步长及期望输出的储能系统(ESS)优化控制策略。通过设定荷电状态(SOC)上下行限值范围，构建递进控制区间的SOC临界限值循环充放电模式，提升ESS利用率；同时严格限定递进控制区间的充放电状态转换次数，以保证ESS的性能状态。基于该思路，以单次充放电区间作为递进控制步长构建 ESS 充放电策略，并以递进区间步长最大和整体期望输出波动率最小为目标函数建立多目标优化模型，在临界限值循环充放电模式下协调控制风电功率输出与本区间期望输出的关系，由此利于 ESS在 SOC限值内的充分利用，同时大幅降低其充放电状态转换次数，并可有效减少期望输出的波动程度，提升其可调度性。利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解模型的Pareto最优解，通过风电场实际运行数据验证了所提方法的有效性。

关键词：储能系统、递进步长、控制策略、期望输出、优化运行

分类号：TN9;U46

资助基金：国家自然科学基金资助项目51307101,51177091;国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA05A101;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目BS2013NJ011。@@@@This work is supported by National Natural Science Foundation of China51307101,51177091;National High Technology Research and Development Program of China863 Program2011AA05A101;Science and Technology Foundation for Middle-aged and Young Scientists of Shandong Province,ChinaBS2013NJ011

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36