基于输入变量秩相关系数的概率潮流计算方法

摘要：

随着大量新能源接入，电力系统运行必须考虑其随机性带来的影响。概率潮流是有效工具之一。针对考虑输入变量相关性的概率潮流计算，文中采用 Spearman 秩相关系数表示输入随机变量间的相关性，分析了拉丁超立方抽样方法与秩相关系数的内在关联，提出结合遗传算法的改进拉丁超立方抽样方法进行概率潮流计算。算例结果表明，所提出的方法能较好地刻画风速间的相关性，不受输入随机变量边缘分布的影响，并且能处理秩相关系数矩阵正定和非正定的情况。

关键词：概率潮流、风力发电、Spearman秩相关系数、拉丁超立方抽样、概率分布、遗传算法、潮流计算

分类号：TM7;TP3

资助基金：国家电网公司大电网重大专项资助项目SGCC-MPLG018-2012。This work is supported by State Grid Corporation of China,Major Projects on Planning and Operation Control of Large Scale GridSGCC-MPLG018-2012

在线出版日期：2014-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-61