基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法

摘要：

针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点，传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理，为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性，利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后，在 Hadoop 平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简，实验结果表明，该方法有效可行，并具有较好的加速比和可扩展性，适用于电力大数据预处理属性约简。

关键词：电力大数据、MapReduce、粗糙集、属性约简

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金资助项目51077010,51277023。@@@@This work is supported by National Natural Science Foundation of China51077010,51277023

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71