基于改进生物地理学优化算法的SVC次同步阻尼控制器设计

摘要：

针对常用的次同步振荡控制器不能较好地适应电力系统时变非线性的特点，提出了一种引入余弦迁移模型、早熟判断机制、变尺度混沌变异策略及排重操作的改进生物地理学优化算法。基于该算法结合静止无功补偿器(SVC)抑制次同步振荡的机理，对次同步阻尼控制器进行优化设计，并采用特征值分析和时域仿真验证了控制系统的有效性。锦界电厂算例分析表明：经改进生物地理学算法优化的SVC次同步阻尼控制器能较好地提高机组扭振的模态阻尼，可有效抑制次同步振荡，进而保证机组和电网的安全稳定运行；与传统的生物地理学优化算法、粒子群算法及遗传算法相比，改进生物地理学优化算法在搜索最优控制参数时具有较快的搜索速度和较高的搜索精度。

关键词：次同步振荡、改进生物地理学优化算法、静止无功补偿器、次同步阻尼控制器、电力系统

分类号：TP3;TM7

资助基金：国家自然科学基金资助项目51207114。@@@@This work is supported by National Natural Science Foundation of China51207114

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60