基于非负矩阵分解的同调机群识别方法

摘要：

为了解决源数据维数较大的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的同调机群识别方法.采用发电机角速度作为源数据,使用NMF算法对其进行降维.由于此低维矩阵具有非负性质,因而该模型在消除冗余数据、降低维数的同时,保留了原始问题的实际意义.对低维矩阵归一化,再利用K均值聚类算法对其进行聚类,达到同调机群的分群目的.通过New England 10机39节点系统比较了基于NMF和主成分分析方法的分群效果,验证了基于NMF的同调机群识别方法的有效性.

关键词：同调机群、分群、非负矩阵分解、K均值聚类

所属期刊栏目：37

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金资助项目50877024,51107032,61104045.This work is supported by National Natural Science Foundation of China 50877024,51107032,61104045

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-64,94