基于相邻变电站信息融合的广域后备保护系统
人工智能技术为广域后备保护容错性的研究提供了有力的技术平台。借助人工智能技术,文中提出了基于相邻变电站信息融合的广域后备保护算法,用于变电站集中式结构的后备保护。该保护系统收集所在变电站及相邻变电站内的各种主保护信息和后备保护信息,对获取的信息采取融合策略,构成遗传算法的适应度函数,通过遗传算法的最优搜索决策,纠正所在变电站内缺失或错误的信息。对IEEE 5机14节点系统的仿真结果表明,所提出的算法简单可行、可靠性高。
广域后备保护、人工智能技术、信息融合、集中式结构、主保护信息、后备保护信息、遗传算法
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TM(电工技术)
国家自然科学基金资助项目50837002,51077061,50877031
2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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