基于连续时间段聚类的支持向量机风电功率预测方法

摘要：

提出了一种基于连续时间段聚类的支持向量机风电功率预测方法。通过2次聚类把全年分为若干个类型的连续时间段,并对同类型时间段使用支持向量机建模,建立后的模型用于其他年份对应时间段的预测。与神经网络相比,支持向量机建模方法避免了局部最优。利用国内某风电场数据进行对比实验,证明了所述方法的有效性。

关键词：风力发电、功率预测、时间段聚类、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：U463.6(汽车工程)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：131-135,149