大规模电动汽车充放电优化控制及容量效益分析

摘要：

建立了电动汽车充放电两阶段优化模型，并采用整数规划方法求解，以获取通过优化控制降低的峰荷量及车辆到电网（V2G）的放电量。考虑电动汽车起始充电时间、起始荷电状态的随机分布，采用拉丁超立方抽样方法进行抽样，以有效减小计算规模。以中国2020年和2030年电动汽车充电负荷为例，对电动汽车可控比例不同情景下的有序充电优化、V2G优化问题进行了仿真计算，并对成本效益进行了分析。考虑到未来参数的不确定性，对成本效益相关参数进行了灵敏度分析。分析结果表明，所提出的两阶段充放电优化控制模型能有效降低峰荷并平滑负荷曲线。同时可知，装机成本和电池寿命损耗成本的变化将对V2G的效益产生较大的影响，上网电价的变化则好V2G效益的影响较小。

关键词：电动汽车、有序充电、车辆到电网(V2G)、拉丁超立方抽样、整数规划

所属期刊栏目：36

分类号：TM(电工技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA05A110,2012AA050211;国家自然科学基金资助项目51107060

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：19-26