基于GPU的机电暂态仿真细粒度并行算法

摘要：

提出一种基于图形处理器（GPU）并采用隐形梯度法的机电暂态仿真细粒度并行算法。该算法将整个系统分为发电机节点系统和非发电机节点系统,对发电机节点系统求解时,先将在网络中直接相连的发电机节点合并成一个子系统,然后在GPU中给每个子系统分配相应线程块进行并行求解,其中采用了LU并行分解来求解线性方程组。求解完成后,利用从发电机节点系统传递来的LU分解信息,再对非发电机节点系统使用GPU进行求解。通过对不同规模的算例进行分析表明：所提出的GPU并行算法的计算结果与CPU串行算法和BPA软件的计算结果大致相同,且随着系统规模的增加,GPU并行算法的加速效果更为明显。

关键词：机电暂态仿真、图形处理器、隐式梯度法、LU分解、并行算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA05A105

在线出版日期：2012-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-60