基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法

摘要：

针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后将匹配的结果作为证据理论的信任函数和似真函数,进行特征级融合;最后将融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合,从而得出诊断结果。风力发电机的算例验证了该方法的合理性和有效性。

关键词：故障诊断、随机集、含糊集、证据理论、风力发电机

所属期刊栏目：36

分类号：TM315(电机)

资助基金：上海市自然科学基金资助项目11ZR1413900;上海市教委重点学科资助项目J51901;上海市教委科研创新重点资助项目09ZZ211;上海市闵行区科技项目2010MH169,08Q07~~

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26